农业分析多光谱相机具有机动性好、时效性强，受大气辐射影响小，空间分辨率高、数据量大、数据质量好的特点，是传统卫星遥感所无法对比的，在探测和识别地表的物质种类、评价和测量光谱所反映出来的物质含量、描绘地物空间分布监测地物变化等应用领域具有较强的优势。随着遥感技术的发展，遥感已成为农业中农田信息获取的重要手段，也是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源，由于无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强、空间分辨率高的特点，主要应用于绘制低空大比例尺地图、监测自然灾害等。
农业分析多光谱相机数据采集：
采集各种作物的叶片、土壤、水等样品。每种作物的样品不少于3个。影像采集同时进行株高、叶面大小、叶绿素、土壤水分、光照强度及气象等数据的测定。每种作物的测试点不少于5个，测试时间与飞行时间差不超过1h。
采用PSR+3500便捷式地物波谱仪测量辐射度、光谱反射率、透过率等光谱特征。光谱350~2500nm；光谱分辨率：3nm，通道数：2151；SI检测器：512阵列；等效辐射噪声：0.5×10W/cm/cm/cr@400nm，0.8×10W/cm/cm/cr@1500nm；辐射：1.5×10W/cm/cm/cr@1400nm；波长重复性：0.1nm；波长准确度：0.5带宽。
建立九波段多光谱数据库，低空多光谱特征数据库，对多光谱影像、现场实验数据、室内试验数据进行综合分析，分析不同作物在不同生长时期的多光谱特征；提出适合低空多光谱特征的植被指数模型；对比分析多光谱特征与普通数码相机影像特征，探讨普通数码相机对多光谱信息的捕获能力与分析技术。探讨数码信息在农业普查、估产、病虫害监测等低空高分辨率影像应用的可能性。
更新时间：2022-04-20 
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